F1の著名なアナリスト、ゲーリー・アンダーソン氏は、2025年のフォーミュラ1シーズンにおいて、車の主要なアップグレードがなくとも競争の勢力図が大きく変化する可能性があると主張しています。これは、全チームが2026年規定の新車開発にリソースを集中させており、現在の仕様の車にはほとんど新たな開発が行われないためです。
なぜ重要なのか
絶え間ないアップグレードがなくなることで、チームは現在のマシンを最適化することに集中的に取り組むことになります。この焦点の転換は、新しいコンポーネントに頼るのではなく、詳細なセットアップの調整やドライバーの自信を高めることによって、パフォーマンス向上を図る独自の機会を提供します。チャンピオンシップの順位を争うチームや特定の課題を抱えるチームにとって、この内部最適化は極めて重要となるでしょう。
詳細
残りの10レースで車が大きく変更されないため、エンジニアとドライバーは既存のパッケージを理解し、最大限に活用することにより多くの時間を費やすことができます。
- 再学習曲線の短縮: 新しいパーツによる車の特性を常に再学習する必要がなくなるため、より一貫したセットアップの微調整が可能になります。
- セットアップの実験: レース週末中の走行時間の制限は、通常、急進的なセットアップ変更を制約します。しかし、安定した車であれば、シミュレーションではわずかな速度低下を示唆するかもしれないものの、隠れたパフォーマンスを引き出したり、タイヤのデグラデーションやドライバーの予測可能性を向上させたりする、型破りなセットアップを試すことができます。自信のあるドライバーは、理論的な車のパフォーマンスが示唆するよりも、しばしば多くのタイムを稼ぐことができます。
- 感度への集中: ピークの少ないダウンフォースコンポーネントの使用や、生のパフォーマンスよりも感度を低減することに焦点を当てることで、ドライバーエラーを減らし、より安定したラップタイムを記録することができます。 F1のフィールドは非常に拮抗しており、平均して最速と最後尾の差はわずか1.6%です。最適化によって0.1秒か0.2秒でも稼げれば、Q1敗退とQ3進出争いの大きな違いとなり、これはしばしばレースペースの向上とタイヤマネジメントの改善につながります。
今後の展望
2025年シーズンの残りは、内部最適化の戦いとなるでしょう。成功は、レースエンジニアリングチームとシミュレーションチームがドライバーとどれだけ効果的に協力し、車の潜在能力を最大限に引き出せるかにかかっています。マクラーレンのような一部のチームは、この課題を克服しつつあるようです。アブダビでの最終順位決定は、どのチームが本当にパフォーマンスを余すことなく引き出したかを明らかにするでしょう。残る疑問は、アルピーヌは最下位から抜け出せるのか？アストンマーティンはハンガリーでの好調を維持できるのか？
