阿德里安·纽维详解阿斯顿·马丁F1研发的专用AI方法

阿斯顿·马丁车队领队阿德里安·纽维详细阐述了车队高度专业化的人工智能和机器学习应用，将其与ChatGPT等消费级工具区分开来。面对2026年新规在有限的季前测试下要求快速研发的挑战，纽维强调车队采用定制化AI处理特定的工程和战略任务，这已成为现代F1军备竞赛中的必需品。

为何重要：

随着F1在2026年进入新的规则时代，计算能力和数据分析变得与机械创新同等关键。车队在有限的赛道测试中快速研发赛车的能力，将成为决定性的竞争优势。纽维的评论突显了从通用AI工具向能够直接影响赛车性能和比赛策略的定制化、内部系统的转变，这标志着技术部门的一个关键战场。

具体细节：

• 纽维澄清，车队的AI应用与基于互联网的消费级模式识别工具相去甚远，而是专注于为专业工程问题提供“高度定制化”的解决方案。
• 实际应用：他举例说明了将模式识别用于“相对简单的任务”，以及通过模拟和博弈论进行高级比赛策略建模。
• 自主开发：车队通常避免使用现成的互联网工具，因为他们的工作过于专业化。其系统均为内部开发或与紧密合作伙伴共同开发。
• 纽维暗示了“更高级的应用”，但他选择不透露细节，这表明该技术的作用已延伸至敏感的竞争领域。
• 这一背景是近期AMR26赛车在巴塞罗那的私人测试，当时兰斯·斯特罗尔仅完成了少量圈数，突显了车队对模拟和数据的依赖已超过实际里程。

后续展望：

技术发展日新月异。纽维强调了持续适应的必要性，并指出今天的前沿技术一年内就会过时。

• 车队必须大约每六个月就“重新打开思路”，接纳新的可能性，以充分利用不断发展的工具。
• 即将于2月11日在巴林开始的测试将提供真实世界数据，输入这些AI和机器学习模型，开启模拟与赛道表现之间关键的相关性验证过程。
• 2026赛季的成功，将在很大程度上取决于哪支车队能最好地将这些先进计算技术与传统的赛车研发相结合，这使得阿斯顿·马丁聚焦AI的投资成为其长期战略的关键部分。