아스톤 마틴, F1 개발에 특화된 AI 접근법 공개…뉴이 "범용 툴과 차원 다르다"

아스톤 마틴 F1팀의 에이드리언 뉴이 단장이 팀이 인공지능(AI)과 머신러닝을 매우 특화된 방식으로 활용하고 있으며, 이는 ChatGPT 같은 대중용 도구와는 차원이 다르다고 설명했다. 2026년 규정이 제한된 시즌 전 테스트 기간 내 빠른 개발을 요구함에 따라, 뉴이는 팀이 특정 엔지니어링 및 전략 과제에 맞춤형 AI를 활용한다고 강조했으며, 이는 현대 F1 기술 경쟁에서 필수 요소라고 덧붙였다.

왜 중요한가:

F1이 2026년 새로운 규정 시대에 접어들면서, 컴퓨팅 파워와 데이터 분석은 기계적 혁신만큼 중요해졌다. 제한된 주행 테스트로 차량을 빠르게 발전시킬 수 있는 팀의 능력이 결정적인 경쟁 우위가 된다. 뉴이의 발언은 범용 AI 도구에서 맞춤형 자체 시스템으로의 전환을 강조하며, 이는 차량 성능과 레이스 전략에 직접 영향을 미칠 수 있어 기술 부서의 주요 격전지가 되고 있음을 보여준다.

세부 내용:

• 뉴이는 팀의 AI 적용이 인터넷 기반의 일반적인 패턴 인식과는 거리가 멀며, 특화된 엔지니어링 문제에 대한 "엄청나게 맞춤화된" 솔루션에 집중한다고 설명했다.
• 실제 적용 사례: 그는 "상대적으로 단순한 작업"에 패턴 인식을 사용하고, 시뮬레이션과 게임 이론을 통한 고급 레이스 전략 모델링을 예로 들었다.
• 자체 개발: 팀은 작업이 너무 특화되어 있어 일반적인 상용 인터넷 도구는 피하는 편이다. 해당 시스템은 자체 개발하거나 긴밀한 파트너와 함께 구축한다.
• 뉴이는 공개하지 않기로 선택한 "더 발전된 적용 분야"가 있다고 암시하며, 이 기술이 민감한 경쟁 분야까지 역할을 확장하고 있음을 시사했다.
• 이번 발언의 배경에는 랜스 스트롤이 단 몇 바퀴만 완주한 바르셀로나의 AMR26 비공개 테스트가 있으며, 이는 물리적 주행 거리보다 시뮬레이션과 데이터에 대한 의존도를 부각시킨다.

다음은:

기술 환경은 엄청난 속도로 변화하고 있다. 뉴이는 오늘날의 최첨단 기술도 1년 안에 낡은 것이 될 수 있으므로 지속적인 적응이 필요하다고 강조했다.

• 팀은 진화하는 도구를 최대한 활용하기 위해 약 6개월마다 새로운 가능성에 대해 "마음을 다시 열어야" 한다.
• 2월 11일부터 시작되는 바레인 테스트는 이러한 AI 및 머신러닝 모델에 투입할 실제 데이터를 제공하며, 시뮬레이션과 트랙 성능 간의 중요한 상관 관계 분석 과정을 시작하게 될 것이다.
• 2026 시즌의 성공은 어떤 팀이 이러한 고급 컴퓨팅 기술을 전통적인 차량 개발과 가장 잘 통합하느냐에 크게 좌우될 것이며, 이는 아스톤 마틴의 집중적인 AI 투자가 장기 전략의 중요한 부분임을 의미한다.