아드리안 뉴이, "F1에서 AI는 이미 오래전부터 핵심 도구였다"

애스턴 마틴의 아드리안 뉴이는 인공지능(AI)과 머신러닝이 F1에서 새로운 현상이 아니라, 유행어가 되기 훨씬 전부터 성능 향상을 위한 근본적이고 전문적인 도구로 자리 잡아 왔다고 설명했다. 이 스포츠가 2026년 규정 변경을 향해 가는 가운데, 이러한 맞춤형 데이터 기반 지능은 보이지 않는 개발 경쟁에서 그 어느 때보다 중요해지고 있다.

왜 중요한가:

1/1000초 단위로 승부가 나는 스포츠에서, 경쟁의 전장은 트랙을 훨씬 넘어 확장되었다. 뉴이의 관점은 특히 제한된 주행 테스트 상황에서, 팀의 계산 분석 및 시뮬레이션 능력을 활용하고 빠르게 진화시키는 능력이 이제 성공의 주요 결정 요인임을 강조한다.

세부 내용:

• 새로운 것이 아님: 뉴이는 머신러닝이 수십 년 동안 F1에서 사용되어 왔다고 강조한다. 주로 미세한 성능 우위를 찾기 위한 예측 모델링과 고급 분석에 사용되었다.
• 전문화된 적용: 소비자용 AI와 달리, F1에서의 사용은 특정 엔지니어링 작업에 매우 맞춤화되어 있다. 팀들은 일반적으로 기성품 인터넷 기반 AI를 사용하지 않고, 데이터의 패턴 인식, 시뮬레이션, 심지어 레이스 전략 게임 이론을 위한 맞춤형 시스템을 구축한다.
• 2026년 규정의 촉매제: 새로운 규정 시대는 이러한 디지털 의존도를 강화한다. 차량이 빠르게 진화하고 트랙 테스트 시간이 제한됨에 따라, 수천 가지의 레이스 및 세팅 시나리오를 테스트하는 정교한 시뮬레이션을 통한 가상 개발은 필수불가결하다.
• 급속한 진화: 뉴이는 이 기술이 "움직이는 표적"이라고 지적한다. 컴퓨팅 성능과 도구가 너무 빠르게 발전하여 오늘날 최첨단 기술이라도 12개월 후에는 구식이 될 수 있어, 지속적인 정신적 및 기술적 재조정이 필요하다.

다음은 무엇인가:

계산적 우위를 위한 경쟁은 트랙 위의 챔피언십과 병행될 것이다. 팀들은 새로운 AI 및 데이터 처리 기회를 활용하기 위해 6개월마다 지속적으로 "마음을 다시 열어야" 한다. 뉴이 지휘 하의 애스턴 마틴에게 성공은 공기역학적 챔피언십만큼이나 이 보이지 않는, 코드 기반의 챔피언십을 숙달하는 데 달려 있을 것이다.