アストンマーティン、F1開発における特化型AIアプローチを詳細説明…ニューウェイ「汎用ツールとは次元が異なる」

アストンマーティンF1チームのエイドリアン・ニューウェイ・チーム代表は、チームが人工知能（AI）と機械学習を非常に特化した方法で活用しており、これはChatGPTのような一般消費者向けツールとは次元が異なると説明した。2026年規制が限られたシーズン前テスト期間内での迅速な開発を要求する中、ニューウェイはチームが特定のエンジニアリングおよび戦略課題にカスタマイズされたAIを活用していると強調し、これは現代のF1技術競争において必須要素であると付け加えた。

なぜ重要なのか:

F1が2026年に新規制時代を迎える中、計算能力とデータ分析は機械的革新と同様に重要になっている。限られた走行テストでマシンを迅速に発展させられるチームの能力が決定的な競争優位性となる。ニューウェイの発言は、汎用AIツールからカスタムメイドの自社システムへの転換を強調しており、これはマシンパフォーマンスとレース戦略に直接影響を与え得るため、技術部門の主要な戦場となっていることを示している。

詳細:

• ニューウェイは、チームのAI応用がインターネットベースの一般的なパターン認識とはかけ離れており、特化されたエンジニアリング問題に対する「非常にカスタマイズされた」ソリューションに焦点を当てていると説明した。
• 実際の応用例: 彼は「比較的単純な作業」へのパターン認識の使用や、シミュレーションとゲーム理論を通じた高度なレース戦略モデリングを例に挙げた。
• 自社開発: チームの作業は非常に特化されているため、一般的な市販のインターネットツールは避ける傾向にある。同システムは自社開発または密接なパートナーと共同で構築されている。
• ニューウェイは公表しないと選択した「より高度な応用分野」があることをほのめかし、この技術が敏感な競争分野まで役割を拡大していることを示唆した。
• この発言の背景には、ランス・ストロールがわずか数周しか完走しなかったバルセロナでのAMR26非公開テストがあり、物理的な走行距離よりもシミュレーションとデータへの依存度を浮き彫りにしている。

今後の展開:

技術環境は猛烈な速さで変化している。ニューウェイは、今日の最先端技術も1年以内に時代遅れになる可能性があるため、絶え間ない適応が必要であると強調した。

• チームは進化するツールを最大限に活用するため、約6ヶ月ごとに新たな可能性に対して「心を開き直す」必要がある。
• 2月11日から始まるバーレーンテストは、これらのAIおよび機械学習モデルに入力する実世界のデータを提供し、シミュレーションとトラック性能との間の重要な相関関係分析プロセスを開始することになる。
• 2026年シーズンの成功は、どのチームがこれらの高度な計算技術を伝統的なマシン開発と最も良く統合するかに大きく依存し、アストンマーティンの集中的なAI投資が長期戦略の重要な部分であることを意味している。