マクラーレン：ピアストリとノリスの差はドライバーの技ではなく「PUアルゴリズム」に起因

マクラーレンは、スパ・フランコー샹の予選においてオスカー・ピアストリがランド・ノリスに0.2秒及ばなかった要因は、ピアストリの走りに起因するものではないと明言しました。アンドレア・ステッラ代表は、このタイム差はほぼ完全に、メルセデス製パワーユニット（PU）のソフトウェアによる電気エネルギーの展開アルゴリズムに僅かな乖離があったためだと説明しています。

Why it matters:

この問題は、2026年のF1レギュレーションに対する不満が高まっていることを浮き彫りにしています。ドライバー自身のスキルよりも、エネルギー展開を制御する機械学習アルゴリズムがラップタイムを左右する傾向が強まっているためです。PUが以前の走行データに基づきリアルタイムで計算を行うため、些細な乱れが直線速度の大きな喪失に繋がり、チームにとっても予測が極めて困難な状況となっています。

The details:

• ステッラ代表は、スタヴロからバスストップ・シケインに至る直線区間でタイムロスが発生したと指摘しました。この区間で車両が想定より早く「ディレーティング」段階に入り、電気エネルギーが枯渇したためです。
• 同様の現象はメルセデスでも確認されており、ジョージ・ラッセルがチームメイトのキミ・アントネリに対して同様のタイムロスを喫した事例があります。これは、顧客チームのみならずワークスチーム共通の課題であることを示唆しています。
• 金曜日に発生したピアストリの油圧漏れや、Q3初回の走行時にコースオフしてグラベルに突入したことが、PUの「学習サイクル」を乱した可能性が高く、結果として本人の過失なしに最終アタックで不利益を被ることとなりました。

What's next:

超高速サーキットであるスパは、制動エリアが少なくエネルギー回数の機会が限られているため、アルゴリズムの不整合が最も顕著に現れる過酷な環境となりました。一方、来週のハンガリーGPはストップ＆ゴーの多いレイアウトでバッテリー回生が自然に行われるため、ドライバーたちはソフトウェアの制御ではなく、純粋なドライビングスキルが再び重視される予測可能な挙動を期待しています。